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2026-08-19
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挑战 1 比特!ETH Zürich 秦浩桐:如何把大模型「塞进」小设备?| IJCAI 2026

重点面对大模型规模与硬件内存之间高达20倍的算力鸿沟,不重训的“1比特量化”如何把千亿参数的硅基大脑塞进微型设备?    编辑丨岑峰                                                                                                       在 AGI 的狂飙之路上,大语言模型(LLM)正以一种近乎野蛮的“规模法则(Scaling Law)”吞噬着算力与数据。

雷锋网 10:38 阅读全文 →