文｜王欣逸
编辑｜张雨忻
如果你近期有和投资人闲聊两句，会得出这样一个结论：AI圈的关注点再一次回到了模型和AI Infra（基础设施）。模型，对应着时下应用遇冷，热度向上游转移；而AI Infra的关注点之一，是后训练平台和推理平台。
昨天，Mind Lab发布了他们的最新成果：推出面向行业的模型后训练与推理平台Mint Recursive，以及基于这一平台做后训练的模型Macaron-V1.1。
Macaron-V1.1是一个基于GLM-5.3做后训练、参数为752B的模型。 7月，Mind Lab创始人陈锴杰告诉我们，从基于GLM-5.1后训练的Macaron-V1-Preview到基于GLM-5.2的Macaron-V1，中间只隔了不到一个月。而迭代还在加速，据了解， Macaron-V1.1从上一代迭代而来仅用了不到两周。
Macaron-V1.1由744B的基座模型和四个2B的LoRA专家模块组成，其中四个LoRA分别负责Chat、Agent、Coding和Generative UI（生成式UI）。
从V1的1B